教程

本节包含一系列流示例和分步教程。

类别	示例	描述
跟踪	跟踪	Prompt flow 提供追踪功能，可捕获和可视化所有流的内部执行细节
跟踪	使用 LLM 应用程序进行追踪	追踪 LLM 应用程序
跟踪	使用 AutoGen 进行追踪	追踪 AutoGen 群聊应用程序中的 LLM 调用
跟踪	使用 Langchain 应用程序进行追踪	追踪 Langchain 应用程序中的 LLM 调用
跟踪	使用自定义 OpenTelemetry 收集器进行追踪	关于如何利用自定义 OTLP 收集器的教程。
Prompty	Prompty 入门	运行提示并进行评估的快速入门教程。
Prompty	使用 prompty 进行聊天	运行聊天提示并进行评估的快速入门教程。
Prompty	Prompty 输出格式
流	Flex flow 入门	运行灵活流并进行评估的快速入门教程。
流	使用基于类的 flex flow 进行聊天	运行基于类的灵活流并进行评估的快速入门教程。
流	使用异步 flex flow 进行流式聊天	在流模式下运行基于类的灵活流并进行评估的快速入门教程。
流	使用 flex flow 进行流式聊天	在流模式下运行基于类的灵活流并进行评估的快速入门教程。
流	DAG 流入门	运行流并进行评估的快速入门教程。
流	将流作为函数执行	本指南将引导您完成将流作为函数执行的主要场景。
流	在 Azure ML 管道中运行流	使用组件创建管道，以使用 TensorFlow 运行分布式作业
流	Azure 中的流运行管理	Azure AI 中的流运行管理
流	流运行管理	流运行管理
流	使用 Langchain 的评估器进行评估	将 LangChain 标准评估器应用程序转换为灵活流的教程。
流	Azure 中灵活流入门	在 Azure 中运行灵活流并进行评估的快速入门教程。
流	在 Azure 中使用基于类的灵活流进行聊天	在 Azure 中运行基于类的灵活流并进行评估的快速入门教程。
流	在 Azure 中运行 DAG 流	在 Azure AI 中运行流并进行评估的快速入门教程。
部署	使用流创建服务	此示例演示如何使用流创建简单服务
部署	使用 Docker 部署流	此示例演示如何将流部署为 Docker 应用程序
部署	将流作为可执行应用程序分发	此示例演示如何将流打包为可执行应用程序
部署	使用 Azure App Service 部署流	此示例演示如何使用 Azure App Service 部署流
部署	使用 Kubernetes 部署流	此示例演示如何将流部署为 Kubernetes 应用程序
RAG	教程：与 PDF 聊天	检索增强生成（或 RAG）已成为使用大型语言模型（或 LLM）构建智能应用程序的流行模式，因为它可以将外部知识注入模型，而这些模型并未经过最新或专有信息的训练
RAG	教程：Prompt Flow 如何帮助提高质量	本教程旨在通过提示调优和评估来增强您对提高流质量的理解
RAG	与 PDF 聊天 - 测试、评估和实验	一个聊天 PDF 流的教程，允许用户就 PDF 文件内容提问并获得答案
RAG	使用 Promptflow 开发 Copilot	在本教程中，我们将详细演示如何使用 Azure 机器学习 Promptflow 工具包创建基于 RAG 的 Copilot
RAG	如何根据文档生成测试数据	本文档将介绍如何根据您的文档为 RAG 应用程序生成测试数据
RAG	在 Azure 中与 PDF 聊天	一个在 Azure AI 中执行的聊天 PDF 流的教程

了解更多：尝试更多 Promptflow 示例。