通过 Prompt flow，您可以使用变体来调整您的提示。在本文中，您将学习 Prompt flow 变体概念。

变体#

变体是指具有不同设置的工具节点的特定版本。目前，变体仅在 LLM 工具中支持。例如，在 LLM 工具中，新变体可以表示不同的提示内容或不同的连接设置。

假设您要生成新闻文章的摘要。您可以设置不同的提示和设置变体，如下所示

变体

Prompt

连接设置

变体 0

摘要： {{input sentences}}

温度 = 1

变体 1

摘要： {{input sentences}}

温度 = 0.7

变体 2

这篇文章的要点是什么？ {{input sentences}}

温度 = 1

变体 3

这篇文章的要点是什么？ {{input sentences}}

温度 = 0.7

通过利用不同的提示和设置变体，您可以探索模型如何响应各种输入和输出，从而发现最适合您要求的组合。

使用变体的好处#

  • 提高 LLM 生成的质量：通过创建具有不同提示和配置的同一 LLM 节点的多个变体，您可以确定生成符合您需求的高质量内容的最佳组合。

  • 节省时间和精力：即使对提示进行细微修改，也可能产生截然不同的结果。跟踪和比较每个提示版本的性能至关重要。使用变体，您可以轻松管理 LLM 节点的历史版本，从而可以根据任何变体进行更新，而不会忘记以前的迭代。这为您管理提示调整历史记录节省了时间和精力。

  • 提高生产力：变体简化了 LLM 节点的优化过程，使其更容易创建和管理多个变体。您可以在更短的时间内获得更好的结果，从而提高您的整体生产力。

  • 便于比较：您可以轻松并排比较从不同变体获得的结果，从而能够就生成最佳结果的变体做出数据驱动的决策。

后续步骤#