Prompt flow

Prompt flow 是一套开发工具，旨在简化基于 LLM 的 AI 应用程序的端到端开发周期，从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使提示工程变得更加容易，并使您能够构建具有生产质量的 LLM 应用程序。

通过 Prompt flow，您将能够

• 创建流，将LLM、提示、Python 代码和其他工具链接在一起，形成一个可执行的工作流。

• 轻松调试和迭代您的流，特别是跟踪与 LLM 的交互。

• 评估您的流，使用更大的数据集计算质量和性能指标。

• 将测试和评估集成到您的 CI/CD 系统中，以确保您的流的质量。

• 将您的流部署到您选择的服务平台或轻松集成到您的应用程序代码库中。

• （可选但强烈推荐）通过利用 Azure AI 中的 Prompt flow 云版本与您的团队协作。

欢迎加入我们，通过参与讨论、提出问题、提交PR来让 Prompt flow 变得更好。

本文档站点包含 Prompt flow sdk、cli 和 vscode 扩展用户的指南。

🚀 快速开始

快速开始和端到端教程。

- Prompt flow 入门
- 端到端开发教程：与 PDF 聊天
- 查找更多：教程和示例

📒 操作指南

文章指导用户完成 Prompt flow 中的特定任务。

- 跟踪
- 开发流
- 运行和评估流
- 部署流

📑 概念

Prompt flow 关键概念介绍。

- 流
- 工具
- 连接
- 设计原则

🔍 参考

参考提供了关于 Prompt flow API 的技术信息。

- 命令行界面参考：pf
- Python 库参考：promptflow
- 工具参考：LLM 工具、Python 工具、提示工具
- 变更日志：变更日志