图像相似性
常见问题
图像相似性可以解决哪些问题?
图像相似性常用于构建图像检索系统,给定一张查询图像,目标是在参考集中找到所有相似的图像。这些系统可用于例如购物网站上向用户推荐类似商品,或将大型企业图像数据集聚类成内容和外观相似的组。
什么时候应该使用图像相似性而不是其他方法?
当感兴趣的对象在图像中相对较大时,例如,超过图像宽度/高度的20%时,可以使用图像相似性。如果对象较小,则应在预处理步骤中使用对象检测方法来定位并裁剪图像到感兴趣的区域。
图像相似性常用于构建图像检索系统,给定一张查询图像,目标是在参考集中找到所有相似的图像。这些系统可用于例如购物网站上向用户推荐类似商品,或将大型企业图像数据集聚类成内容和外观相似的组。
当感兴趣的对象在图像中相对较大时,例如,超过图像宽度/高度的20%时,可以使用图像相似性。如果对象较小,则应在预处理步骤中使用对象检测方法来定位并裁剪图像到感兴趣的区域。