日志记录#
AutoGen 使用 Python 内置的 logging 模块。
日志记录分为两种
跟踪日志记录:用于调试,是人类可读的消息,用于指示正在发生什么。这旨在帮助开发人员理解代码中发生的事情。这些日志的内容和格式不应被其他系统依赖。
结构化日志记录:此日志记录器发出可由其他系统消费的结构化事件。这些日志的内容和格式可以被其他系统依赖。
请参阅模块
autogen_core.logging以查看可用事件。
ROOT_LOGGER_NAME可用于启用或禁用所有日志。
启用日志输出#
要启用跟踪日志记录,您可以使用以下代码
import logging
from autogen_core import TRACE_LOGGER_NAME
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logger = logging.getLogger(TRACE_LOGGER_NAME)
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
logger.setLevel(logging.DEBUG)
要启用结构化日志记录,您可以使用以下代码
import logging
from autogen_core import EVENT_LOGGER_NAME
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logger = logging.getLogger(EVENT_LOGGER_NAME)
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
logger.setLevel(logging.INFO)
结构化日志记录#
结构化日志记录允许您编写处理实际事件(包括所有字段而不仅仅是格式化字符串)的处理逻辑。
例如,如果您定义了此自定义事件并正在发出它。那么您可以编写以下处理程序来接收它。
import logging
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class MyEvent:
timestamp: str
message: str
class MyHandler(logging.Handler):
def __init__(self) -> None:
super().__init__()
def emit(self, record: logging.LogRecord) -> None:
try:
# Use the StructuredMessage if the message is an instance of it
if isinstance(record.msg, MyEvent):
print(f"Timestamp: {record.msg.timestamp}, Message: {record.msg.message}")
except Exception:
self.handleError(record)
这是您可以使用它的方式
logger = logging.getLogger(EVENT_LOGGER_NAME)
logger.setLevel(logging.INFO)
my_handler = MyHandler()
logger.handlers = [my_handler]
发出日志#
这两个名称是这些类型的根日志记录器。发出日志的代码应该使用这些日志记录器的子日志记录器。例如,如果您正在编写模块 my_module 并希望发出跟踪日志,则应使用名为
import logging
from autogen_core import TRACE_LOGGER_NAME
logger = logging.getLogger(f"{TRACE_LOGGER_NAME}.my_module")
发出结构化日志#
如果您的事件是一个数据类,那么它可以通过以下代码发出
import logging
from dataclasses import dataclass
from autogen_core import EVENT_LOGGER_NAME
@dataclass
class MyEvent:
timestamp: str
message: str
logger = logging.getLogger(EVENT_LOGGER_NAME + ".my_module")
logger.info(MyEvent("timestamp", "message"))