autogen_core.tool_agent#
- class ToolAgent(description: str, tools: List[Tool])[来源]#
基类:
RoutedAgent
工具代理接受 FunctionCall 类型的直接消息,使用提供的参数执行请求的工具,并将结果作为 FunctionExecutionResult 消息返回。
- async handle_function_call(message: FunctionCall, ctx: MessageContext) FunctionExecutionResult [来源]#
通过使用提供的参数执行请求的工具来处理 FunctionCall 消息。
- 参数:
message (FunctionCall) – 函数调用消息。
cancellation_token (CancellationToken) – 取消令牌。
- 返回:
FunctionExecutionResult – 函数执行的结果。
- 引发:
ToolNotFoundException – 如果找不到该工具。
InvalidToolArgumentsException – 如果工具参数无效。
ToolExecutionException – 如果工具执行失败。
- async tool_agent_caller_loop(caller: BaseAgent | AgentRuntime, tool_agent_id: AgentId, model_client: ChatCompletionClient, input_messages: List[Annotated[SystemMessage | UserMessage | AssistantMessage | FunctionExecutionResultMessage, FieldInfo(annotation=NoneType, required=True, discriminator='type')]], tool_schema: List[ToolSchema] | List[Tool], cancellation_token: CancellationToken | None = None, caller_source: str = 'assistant') List[Annotated[SystemMessage | UserMessage | AssistantMessage | FunctionExecutionResultMessage, FieldInfo(annotation=NoneType, required=True, discriminator='type')]] [源代码]#
为工具代理启动一个调用循环。此函数以交替方式将消息发送到工具代理和模型客户端,直到模型客户端停止生成工具调用。
- 参数:
tool_agent_id (AgentId) – 工具代理的代理 ID。
input_messages (List[LLMMessage]) – 输入消息的列表。
model_client (ChatCompletionClient) – 用于模型 API 的模型客户端。
tool_schema (List[Tool | ToolSchema]) – 模型可以使用的工具列表。
- 返回:
List[LLMMessage] – 在调用循环中创建的输出消息的列表。