AutoGen

AutoGen

用于构建 AI 代理和应用程序的框架

Studio

一个基于 Web 的 UI，用于在不编写代码的情况下进行代理原型设计。基于 AgentChat 构建。

pip install -U autogenstudio
autogenstudio ui --port 8080 --appdir ./myapp

如果您是 AutoGen 的新手，并且想在不编写代码的情况下进行代理原型设计，请从这里开始。

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AgentChat

一个用于构建对话式单代理和多代理应用程序的编程框架。基于 Core 构建。需要 Python 3.10+。

# pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]"
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient

async def main() -> None:
    agent = AssistantAgent("assistant", OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-4o"))
    print(await agent.run(task="Say 'Hello World!'"))

asyncio.run(main())

如果您正在使用 Python 进行代理原型设计，请从这里开始。 从 AutoGen 0.2 迁移？。

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核心

一个事件驱动的编程框架，用于构建可扩展的多代理 AI 系统。示例场景

• 用于业务流程的确定性和动态代理工作流。

• 多代理协作研究。

• 用于多语言应用程序的分布式代理。

如果您要认真构建多代理系统，请从这里开始。

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扩展

与外部服务或其他库接口的 Core 和 AgentChat 组件的实现。您可以查找和使用社区扩展或创建自己的扩展。内置扩展的示例

• McpWorkbench 用于使用模型-上下文协议 (MCP) 服务器。

• OpenAIAssistantAgent 用于使用 Assistant API。

• DockerCommandLineCodeExecutor 用于在 Docker 容器中运行模型生成的代码。

• GrpcWorkerAgentRuntime 用于分布式代理。

发现社区扩展 创建新扩展