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本课程包含涵盖构建 AI 代理基础知识的课程。每节课都涵盖其自己的主题,因此您可以从任何喜欢的地方开始!
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本课程中的每节课都包含代码示例,可在 code_samples 文件夹中找到。您可以fork 此仓库以创建自己的副本。
这些练习中的代码示例利用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型进行交互
本课程还使用以下来自微软的 AI 代理框架和服务
有关运行本课程代码的更多信息,请参阅课程设置。
课程 | 文本和代码 | 视频 | 额外学习 |
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AI 代理简介和代理用例 | 链接 | 视频 | 链接 |
探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
构建可信赖的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
生产中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
使用代理协议 (MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
管理代理式内存 | 链接 | 视频 | |
探索 Microsoft Agent Framework | 链接 | ||
构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
保护 AI 代理 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!请查看
感谢 Shivam Goyal 贡献了重要的代码示例,展示了代理式 RAG。
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